随着新一代信息技术与先进制造技术深度融合，智能制造正由“设备智能化”向“人机物深度融合的自主智能系统”方向发展。以人为中心的人本智造逐渐成为智能制造的重要发展趋势，人体数字孪生（Human Digital Twin，HDT）作为连接物理人体与数字空间的重要技术，为实现智能制造环境下人的状态感知、行为理解、安全保障与协同优化提供了新的技术路径。

2026年7月17日至19日，2026年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会暨第九届大数据驱动的智能制造学术会议在江苏南京召开。本次会议由中国机械工程学会主办，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会、东南大学承办，并由多家单位协同支持。会议聚焦数据驱动的智能设计、智能生产管控、智能运维与健康管理、具身智能与人机协作、工业数据与智能机器人等前沿方向，汇聚了国内智能制造领域专家学者，共同交流工业大数据与智能系统领域最新研究进展。

机械工程学院教师刘鑫应邀在具身智能与人机协作论坛作题为《人体数字孪生赋能人本智造：关键技术与应用探索》的专题报告。报告围绕人体数字孪生的发展背景、技术内涵、建模方法及典型应用展开。首先，介绍了人本智造的发展趋势以及人体数字孪生的研究背景，分析了HDT在智能制造中的重要作用；随后，系统阐述了人体数字孪生的核心特征，并进一步介绍了四维耦合建模框架。针对智能制造应用需求，报告重点介绍了人体数字孪生在人机协作优化、人体健康监测以及主动安全预警等典型场景中的应用探索。通过融合多源人体状态数据，实现对人员状态的动态映射、风险预测与智能决策，为构建安全、高效、智能的人机协同制造模式提供了新的技术支撑。

此次会议交流展示了西安理工大学机械工程学院及相关科研团队在人本智造、人体数字孪生和智能制造领域的研究进展，加强了与国内高校、科研院所及产业界同行之间的学术交流，为推动智能制造领域关键技术创新与应用发展发挥了积极作用。