王妮娜，女，1993年07月生，陕西省咸阳人。2023年1年进入西安理工大学工作，现在为机械工程学院 机械制造系 科研副教授，硕导。先后主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、陕西省自然科学基金、以及陕西省教育厅自然专项等多项纵向与横向课题，参与国家科技重大专项等重大项目。近年来，以第一作者身份在《Tribology International》、《Journal of Manufacturing Processes》、《Journal of Materials Processing Technology》等本领域顶级期刊一区及其他知名SCI期刊上发表论文10余篇。
工作经历
2023.1月-至今 西安理工大学 机械工程学院 讲师
2026年1月-至今 西安理工大学 机械工程学院 科研副教授
2026年5月-至今 西安理工大学 机械工程学院 硕士生导师
教学工作
主要承担课程《机械制造装备设计》、《智能制造装备设计》和《机械制造装备课程设计》的本科教学工作。指导学生参与学科竞赛与实践，获国家级和省级奖多项。
研究方向
1. 智能制造加工过程中的状态监测
2. 精密加工中的砂带抛磨技术
3. 砂带磨削过程中的数字孪生技术
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目（52505577），借鉴人工视听觉感知经验的叶片机器砂带磨削轮廓尺寸测量方法，主持，2026-01至2028-12；
[2] 中国博士后科学基金面上项目（2025M781341），视听信息融合的叶片机器砂带磨削轮廓尺寸非接触式感知测量新方法，主持，2025-09至2027-08；
[3] 陕西省自然科学基础研究计划（2024JC-YBQN-0416），面向透平叶片的砂带磨削数字孪生模型构建方法，主持，2024-01至2025-12；
[4] 陕西省教育厅自然科学基金（25JK0573），主持，孪生数据驱动的叶片砂带磨削轮廓尺寸同步感知测量方法，2026-01至2027-12；
[5] 西安理工大学博士启动基金，主持，2023-05至2026-03；
[6] 基于视觉传感器引导的打磨机器人研发，主持，横向课题；
[7] 国家科技重大专项课题，“高档数控机床与基础制造装备”，高精度龙门导轨磨床整机动态性能分析 ”, 参与；
[8] 国家重点实验室开放课题，参与；
[9] 新疆自治区重大科技专项课题，参与。
学术论文
近年来，在国内外学术刊物及国际会议上发表文章10余篇，其中SCI收录10余篇。
[1] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Lijuan Ren, et al. Analysis of abrasive grit size effect of abrasive belt on material removal performance of GCr15 bearing steel. Tribology International, 2022, 171: 107536. （一区top）
[2] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Lijuan Ren, et al. Vision and sound fusion-based material removal rate monitoring for abrasive belt grinding using improved LightGBM algorithm. Journal of Manufacturing Processes, 2021,66: 281–292. （一区top, SCI）
[3] Nina Wang,, Wanjing Pang, Lijuan Ren, et al. Small-sample monitoring approach for abrasive belt grinding material removal rate employing multi-sensor data signal image fusion and deep regression networks[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2026, 142,2653-2673.
[4] Nina Wang, Lijuan Ren, Guangpeng Zhang, et al. Novel method for monitoring chip heat in abrasive belt grinding based on decision-making fusion of vision and sound information . The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2024, 125:1485–1505.
[5] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Lijuan Ren, et al. Modeling and simulation method of trajectory in double-side autonomous grinding considering the dynamic friction coefficient[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2023, 124:1199–1216.
[6] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Lijuan Ren, et al.. In-process material removal rate monitoring for abrasive belt grinding using multisensor fusion and 2D CNN algorithm.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022, 120: 599–613.
[7] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Wanjing Pang, et al. Novel monitoring method for material removal rate considering quantitative wear of abrasive belts based on LightGBM. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021, 114:3241–3253.
[8] Nina Wang, Guangpeng Zhang, Lijuan Ren, et al. Novel monitoring method for belt wear state based on machine vision and image processing under grinding parameter variation[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2022, 122: 87–101.
[9] Nina Wang, Wangjing Pang, Lijuan Ren, et al. A method for belt grinding depth sensing measurement and fuzzy PID control based on visual spark and RDCNN, CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2026. 022, 122: 87–101. （二区, SCI,一作）
[10] Nina Wang, Wangjing Pang, Lijuan Ren, et al. Abrasive belt wear condition monitoring method based on symmetric point pattern (SDP) multi-sensor fusion and CNN-LSTM hybrid network, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing,2026.
[11]Lijuan Ren, Nina Wang, Xionghui Wang, et al. Modeling and analysis of material removal depth contour for curved-surfaces abrasive belt grinding. Journal of Materials Processing Technology, 2023, 316:117945. （一区top, SCI）
[12] Wanjing Pang, Guangpeng Zhang , Nina Wang, et al. Light-weight spark images inpainting method based on edge-guided for abrasive belt grinding, 2025,151: 1169-1182. （一区top SCI ）
发明专利
[1]王妮娜，庞婉静，陈虎，等. 一种融合视听信息的砂带磨削材料去除率感知测量方法. 国家发明专利.
[2]王妮娜，王雄辉，柳宇涵，等. 一种叶片三维轮廓检测系统及其检测方法.国家发明专利.
[3]王妮娜，庞婉静，张广鹏，等. 一种基于边缘引导的轻量级砂带磨削火花图像修复方法. 国家发明专利.
[4]王妮娜，张景童，何雯海，等. 基于线激光视觉传感器引导的砂带抛磨设备及加工方法. 国家发明专利.
[5]王妮娜,何雯海,许云川，等. 一种带补偿控制装置的冲床及其控制方法. 国家发明专利.
[6]王妮娜,张国慧,王自强, 等. 一种韭菜采摘后一体化处理装置及其操作方法. 国家发明专利
[7] 张广鹏，王妮娜，李永昌，等. 一种基于端齿传动的四爪自动调心装置与方法. 国家发明专利.
[7]王妮娜,张国慧,王自强, 等. 一种用于韭菜采摘后的梳理设备. 实用新型专利.
[8]王妮娜,张国慧,王自强, 等. 一种用于韭菜采摘后的分料装置. 实用新型专利.
[9]王妮娜, 陈虎, 李佳聪. 叶片抛磨机器人控制系统. 软件著作权.
荣誉与获奖
[1] 2025年，西安理工大学优秀博士论文；
[2] 第五届中国科技产业化促进会科学技术奖科技创新奖二等奖，中国科技产业化促进会，2025年.
