蒙凯，男，陕西省西安市人，工学博士。2023年6月进入西安理工大学工作，现任机械工程学院智能系统工程系科研副教授、硕导。主要研究方向包括生产过程规划与调度、工艺快速生成等。主持/参与国家科技重大专项、国家自然科学基金青年项目、面上项目以及重点研发计划等8项。入选中国科协第十届青年人才托举工程、西安理工大学第一届仲英青年学者。在领域内TOP期刊Computers & Industrial Engineering、Swarm and Evolutionary Computation、Engineering Applications of Artificial Intelligence上发表SCI论文十余篇。

工作经历

2023.06-至今：西安理工大学 机械工程学院 讲师

2026.01-至今：西安理工大学 机械工程学院 科研副教授

2026.05-至今：西安理工大学 机械工程学院 硕士生导师

教学工作

主要承担《基础工业工程》、《工业互联网与大数据》等课程的本科教学工作。

研究方向

1. 生产计划与调度

2. 智能优化算法研制

3. APS Agent 研发

4. 跨行业个性化定制工艺快速生成

科研项目

[1] 国家重大科技专项（2026ZD16012800），装备制造关键零部件个性化定制工艺验证中试平台，2026-2028，子课题负责人

[2] 国家自然科学基金青年项目（52505576），砂型铸造产线多单元协同调度与智能优化方法研究，2026-2028，项目负责人。

[3] 宁夏回族自治区自然科学基础研究计划一般项目（2025AAC030129），多源扰动下混装生产与维护鲁棒同步调度理论及方法，2025-2027，项目负责人

[4] 陕西省自然科学基础研究计划（2025JC-YBQN-650）：面向高端控制阀行业的生产与维护同步调度策略研究，2025-2026，项目负责人

[5] 中国机械工业教学协会一般课题(ZJJX24CY014), 2024-2025, 项目负责人。

[6] 国家自然科学基金面上项目(51875421), 2018-2022, 主要参与者。

[7] 国家自然科学基金面上项目(62173260), 2022-2025, 主要参与者。

[8]西安理工大学博士科研启动项目, 2023-2026, 课题负责人。

学术及科研成果

近年来，在国内外学术刊物及国际会议上发表文章10余篇，其中SCI收录8篇。部分研究成果如下：

[1] Meng, Kai, Li, Shujuan, Han, Zhoupeng. Optimizing mixed-model assembly line efficiency under uncertain demand: A Q-Learning-Inspired differential evolution algorithm. [J]. Computers & Industrial Engineering, 2025: 110743. (Impact Factor: 6.7, JCR-1区, 中科院-1区, Top期刊).

[2] Kai Meng, Qiuhua Tang, Zikai Zhang, et al. Robust mixed-model assembly line balancing and sequencing problem considering preventive maintenance scenarios with interval processing time. [J]. Swarm and evolutionary computation, 2023: 101255. (Impact Factor: 10.267, JCR-1区, 中科院-1区, Top期刊).

[3] Kai Meng, Qiuhua Tang, Zikai Zhang, et al. Solving multi-objective model of assembly line balancing considering preventive maintenance scenarios using heuristic and grey wolf optimizer algorithm[J]. Engineering applications of artificial intelligence, 2021, 100: 104183. (Impact Factor: 7.802, JCR-1区, 中科院-2区, Top期刊).

[4] Kai Meng, Qiuhua Tang, Zikai Zhang. Robust assembly line balancing problem considering preventive maintenance scenarios with interval processing time [J]. Engineering applications of artificial intelligence, 2022, 116: 105417. (Impact Factor: 7.802, JCR-1区, 中科院-2区, Top期刊).

[5] Kai Meng, Qiuhua Tang, Lixin Cheng, Zikai Zhang. Mixed-model assembly line balancing problem considering preventive maintenance scenarios: MILP model and cooperative coevolutionary algorithm [J]. Applied Soft Computing, 2022, 127: 109341. (Impact Factor: 8.263, JCR-1区, 中科院-2区, Top期刊).

[6] Kai Meng, Qiuhua Tang, Zikai Zhang, et al. An improved lexicographical whale optimization algorithm for the type-II assembly line balancing problem considering preventive maintenance scenarios[J]. IEEE Access, 2020, 8: 30421-30435. (Impact Factor: 3.476, JCR-2区, 中科院-3区).

[7] Kai Meng, Qiuhua Tang, Zikai Zhang. Balancing and sequencing of mixed-model assembly line considering preventive maintenance scenarios: mathematical model and a migrating birds optimization algorithm [J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2022. (Impact Factor:2.209, JCR-3区, 中科院-3区).

[8] Qiuhua Tang, Kai Meng, Lixin Cheng, Zikai Zhang. An improved multi-objective multifactorial evolutionary algorithm for assembly line balancing problem considering regular production and preventive maintenance scenarios [J]. Swarm and evolutionary computation, 2022: 101021. (Impact Factor: 10.267, JCR-1区, 中科院-1区, Top期刊).