甘肃省兰州人，工学博士。2019年毕业于西安交通大学，同年入职西安理工大学工作。

工作经历

2019.7-2024  西安理工大学 讲师，硕士生导师

2020-2024   西安理工大学/西安市人民医院 校企联合培养博士后

教学工作

主要承担课程《C语言程序设计》、《智能传感与测试》、《光电检测技术》和《人工智能技术基础》的本科教学工作。

指导学生开展机器人技术相关实践与竞赛活动，分别获得第八届中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛国家级二等奖（A类竞赛）、华为杯第五届中国研究生人工智能创新大赛国家级二等奖（A类竞赛）。

研究方向

1. 多模态脑电信号解码

2. 智能机器人的脑机融合技术

3. 基于颅内外脑电信号融合的脑控机理研究（与西安市人民医院、西安医学院联合）

4. 脑机接口技术

科研项目

主持科研项目10项：

[1]国家自然科学基金青年基金：错误应对机制协同的仿生假手脑机融合方法研究（52305035）

[2]中国博士后基金：基于多源信息融合的手部精细运动意图辨识方法研究(2022)

[3]陕西省自然科学基础研究计划:面向多模态混合脑控系统的异构脑电信号解码方法研究(2022JQ-402)

[4]陕西省教育厅专项科研计划:基于脑肌电多源信息融合的手部精细运动意图辨识方法研究(22JK0471)

[5]无人机特种技术国家级重点实验室开放基金:基于多脑协同的无人机脑机共享控制研究(2022-JCJQ-LB-071)

[6]企业横向项目:脑电信号采集(102-441220034)

[7]企业横向项目:手部精细运动脑电信号解码方法(102-441224080)

[8]西安市人民医院(西安市第四医院)科研孵化基金项目：手部精细运动解码的多模态混合脑控方法研究(2022BH-1)

[9] 西安理工大学博士科研启动基金项目：自主装配机器人的多模态混合脑-机融合方法(102-451119013)

[10]西安理工大学青年教学改革基金教学研究项目：新工科背景下多元化教学体系相融合的教学模式探索与实践 -----以《人工智能技术基础》为例(xqj2302)

作为主要参与人的项目3项：

[1] 国家自然科学基金重点项目：大模型赋能的脑意图精准理解与脑机自然交互（No. 62436005）

[2] 陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目：脑在回路无人机智能控制“科学家+工程师”队伍（2022KXJ-055）

[3] 陕西省自然科学基础研究计划: 面向家庭护理机器人的行为识别建模方法研究(2024JC-YBMS-329)

学术及科研成果

近年来，已在国际权威期刊《Brain Research》、《Frontiers in Neuroscience》、《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》、《西安交通大学学报》等国内外刊物和国际会议上以第一作者身份发表SCI、EI论文20余篇、获授权发明专利7项、拥有软件著作权4项。

部分成果如下：

[1] Rui Li, Duanyang Bai，Zhijun Li, et al. The SSHVEP Paradigm-Based Brain Controlled Method for Grasping Robot Using MVMD Combined CNN Model, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering,2024(中科院1区, IF=4.8 )

[2] Li Rui, Liu Di, Li Zhijun, et al. A Novel EEG Decoding Method for Facial Expressions based-BCI system Using Convolutional Neural Network Combining Genetic Algorithm, Frontier in Neurscience, 2022(中科院2区，IF=5.125, )

[3] Rui Li, Duo. He, Shiqiang. Yang et al. Human Motion Prediction Based on Space-Time-Separable Graph Convolutional Network, IEEE Access, 2023, 11:115126-115139 (中科院3区, IF=3.4)

[4] Rui Li; An Yan; Shiqiang Yang; et al. Human Pose Estimation Based on Efficient and Lightweight High-Resolution Network (EL-HRNet), Sensors, 2024, 24(2) (中科院2区, IF=3.4)

[5] Rui Li; Xin Zeng; Shiqiang Yang; et al. ABYOLOv4: improved YOLOv4 human object detection based on enhanced multi-scale feature fusion, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2024(1): 1-16 (中科院4区, IF=1.9)

[6] Li Rui, Li Qi, Yang Shiqiang, et al. An efficient and accurate 2D human pose estimation method using VTTransPose network[J]. Scientific Reports, Springer Science and Business Media LLC, 2024, 14(1).（中科院2区, IF =3.8）

[7] Rui Li, Xiaodong Zhang, Hanzhe Li. An Approach for Brain-Controlled Prostheses Based on Scene Graph Steady-State Visual Evoked Potentials[J]. Brain Research, 2018, 1692:142-153. (中科院4区, IF =2.7)

[8]. Rui Li, Xiaodong Zhang, Zhufeng Lu. An Approach for Brain Controlled Prosthesis Based on Facial Expression Paradigm[J]. Frontiers in Neuroscience. (中科院2区, IF=5.125)